머리말: 이 책이 약속하지 않는 것
2026년 10월 16일, 저는 Claude에게 "앞으로 아이디어 검토 요청이 많을 것 같다"며 매번 무엇을 조사하고 어떻게 판정할지 절차부터 만들자고 했습니다. 다음 날 절차 문서와 아이디어 원장이 생겼습니다. 원장은 표 한 장입니다. 아이디어 하나를 검토할 때마다 날짜, 유형, 판정, 점수 7개, 한 줄 이유, 언제 다시 볼지를 한 줄로 적습니다.
11월 9일까지 그 표에 25줄이 쌓였습니다. 같은 아이디어를 조건이 바뀌어 다시 판정한 줄을 하나로 치면 18갈래입니다. 결과부터 적습니다.
| 첫 판정 | 건수 |
|---|---|
| KILL(접음) | 10 |
| KILL(이전 직장 관련 계약 제약) | 5 |
| PARK(지금은 아님, 다시 볼 날짜·사건 적음) | 4 |
| PROBE(작은 실험으로 확인) | 3 |
| T1(더 깊게 조사) | 2 |
| 보류(조사만 하고 판정 전) | 1 |
| GO(지금 만든다) | 0 |
- 25줄 가운데 "실험 결과" 칸이 채워진 줄: 0
- 사람 없이 AI가 큐에서 돌린 빠른 판정(T0) 15건의 소요 시간: 중앙값 5분, 가장 길었던 것 13분
- 10월 18일 오후에는 아이디어 7개를 39분 동안 연달아 판정했고, 7개 모두 KILL이었습니다
이 숫자를 먼저 밝히는 이유가 있습니다. 이 책은 좋은 아이디어를 찾아 주는 책이 아닙니다. 제 원장에는 아직 "이걸로 돈을 벌었다"는 줄이 없습니다. 이 책이 줄 수 있는 것은 반대 방향입니다. 만들고 나서 석 달 뒤에 깨달을 일을, 만들기 전 30분 안에 미리 깨닫는 절차입니다.
이 책에 있는 것
- 아이디어 하나를 30분 안에 KILL·PARK·PROBE·T1 가운데 하나로 가르는 절차와 단계별 시간 상한
- 수요, 유사 대안, 타이밍, 실현성, 유통, 수익화, 시간 적합성, 리스크를 묻는 질문 8개
- 7축 점수표와 레드 플래그 6개, 그리고 둘을 합쳐 판정을 내는 규칙
- PROBE 실험의 성공 기준을 시작 전에 숫자로 적는 법
- 실제 판정 25건: 처음 떠올린 문장, 왜 접었는지, 무엇을 대신 했는지, 그 뒤 어떻게 됐는지
- 구글 시트로 가져와 바로 쓰는 판정 시트(CSV)와 원장 템플릿, AI에게 붙여 넣는 판정 요청문
이 책에 없는 것
- "이 아이디어 하세요" 목록. 제 원장의 판정은 제 조건(외벌이 1인 개발자, 광고비 0원, 주 10~15시간)에서 나온 것입니다. 조건이 다르면 같은 아이디어도 판정이 달라집니다.
- 수익 인증. 원장에서 살아남은 것들은 아직 실험 중이거나 실험을 시작하지도 않았습니다.
- 외주 고객과 이전 직장의 이름과 데이터. B2B 사례는 "고객 A", "이전 직장"으로 바꿨습니다.
숫자 읽는 법
본문의 판정과 숫자는 원장, 판정 리포트, 큐 실행 기록에서 가져왔습니다. 출처는 사실 확인표에 줄 번호까지 적었습니다. 검색량은 네이버 검색광고 API의 월간 검색수이고, 확인한 날짜가 2026년 10~11월입니다. 검색량과 경쟁 서비스 상황은 금방 바뀝니다. 책에 나온 숫자를 그대로 믿지 말고, 자기 아이디어를 판정하는 날 다시 재세요. 그게 이 책이 가르치려는 습관이기도 합니다.
